Pandas 基于当前事件索引和另一列的下一个事件索引执行操作[1]

好的，这个很难描述。因此，我将仅举一个例子来解释

pd.DataFrame({'event_a': [False, True, False, False, False, True, False, False, False, True, False],
              'event_b': [False, False, False, True, False, False, False, False, True, False, False],
              'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]})

这里有两个事件和一个值列。事件将始终交替发生（同一索引中永远不会有事件a和事件b，一行中永远不会有两个相同的事件，中间不会有另一个事件）

我想执行的具体操作是abs（下一个值/当前值-1）

鉴于此，我在本例中的输出应该如下所示

output = [na, 1, na, 0.5, na, 0.5, na, na, 0.111, na, na]

例如，第2行是abs（4（下一个事件的值）/2（当前事件）-1）=1

cond=df.loc[：，['event_a'，'event_b']]任意（axis=1）
输出=np.ones（条件尺寸）*np.nan
输出[cond]=（t.loc[cond，'value'].shift（-1）/t.loc[cond，'value']）。减去（1）.abs（）