Pandas nan、浮点和整数

我是熊猫队的新手，我开始尝试读取一个完全由

1

s和

0

s组成的表格，我正在使用

read\u csv

函数来读取。一切正常，我得到了一个以int64作为列类型的数据帧。当我引入

NaN

值时，问题出现了。在这种情况下，我得到一个列类型为

float64

的数据帧。这是预期的行为吗？

NaN

值是否与

int

类型不兼容

我还尝试通过执行

DataFrame（data，dtype=numpy.int64）

来使用float列强制转换DataFrame，但在本例中，我得到了如下结果：

                    col1   col2
row1 -9223372036854775808      1
row2                    1      0

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在整数数据类型列中不支持NAs/NaN(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html#support-对于整数na）。但是你描述的第二件事是一个bug。创建关于它的GitHub问题：