Pandas 将目录列表的一列转换为新列

我有这样一个熊猫数据框：

     ID    Assigned
0    123   [{'COD': 990, 'NAME': 'Alice'}]
1    456   [{'COD': 990, 'NAME': 'Alice'}, {'COD': 991, 'NAME': 'Bob'}]

我需要将其转换为：

ID    COD      NAME
123   990      Alice
456   990      Alice
456   991      Bob

如果列表中只有一个元素我知道（从其他SO答案中），我可以做类似的事情

pd.DataFrame(df['Assigned'].apply(lambda x: x[0]).tolist())

---

但是我一直在思考如何处理

分配的
列中的列表包含多个词典的情况（如第二行所示）。
这里有一个解决方案：

df=df.set_index('ID').Assigned.apply(pd.Series).stack().reset_index().drop('level_1',axis=1)
pd.concat([df,df[0].apply(pd.Series)],axis=1)

Out[78]: 
    ID                              0  COD   NAME
0  123  {'COD': 990, 'NAME': 'Alice'}  990  Alice
1  456  {'COD': 990, 'NAME': 'Alice'}  990  Alice
2  456    {'COD': 991, 'NAME': 'Bob'}  991    Bob


数据输入：

df=pd.DataFrame({'ID':[123,456],'Assigned':[[{'COD': 990, 'NAME': 'Alice'}],[{'COD': 990, 'NAME': 'Alice'}, {'COD': 991, 'NAME': 'Bob'}]]})

这里有一个解决方案：

df=df.set_index('ID').Assigned.apply(pd.Series).stack().reset_index().drop('level_1',axis=1)
pd.concat([df,df[0].apply(pd.Series)],axis=1)

Out[78]: 
    ID                              0  COD   NAME
0  123  {'COD': 990, 'NAME': 'Alice'}  990  Alice
1  456  {'COD': 990, 'NAME': 'Alice'}  990  Alice
2  456    {'COD': 991, 'NAME': 'Bob'}  991    Bob


数据输入：

df=pd.DataFrame({'ID':[123,456],'Assigned':[[{'COD': 990, 'NAME': 'Alice'}],[{'COD': 990, 'NAME': 'Alice'}, {'COD': 991, 'NAME': 'Bob'}]]})

另一个基于numpy和apply pd.DataFrame的选项，即

ids = df['ID'][np.arange(len(df)).repeat(df.Assigned.str.len(), 0)]
ndf = pd.concat(df['Assigned'].apply(pd.DataFrame).values,0).set_index(ids).reset_index()

输出：

ID  COD   NAME
0  123  990  Alice
1  456  990  Alice
2  456  991    Bob
ID代码名
0 123 990爱丽丝
1456990爱丽丝
2456991鲍勃
另一个基于numpy和apply pd.DataFrame的选项，即

ids = df['ID'][np.arange(len(df)).repeat(df.Assigned.str.len(), 0)]
ndf = pd.concat(df['Assigned'].apply(pd.DataFrame).values,0).set_index(ids).reset_index()

输出：

ID  COD   NAME
0  123  990  Alice
1  456  990  Alice
2  456  991    Bob
ID代码名
0 123 990爱丽丝
1456990爱丽丝
2456991鲍勃