Pandas 熊猫0.25.0：分类上的groupby

我在使用上个月发布的Pandas 0.25.0时遇到了一些困难

考虑一下这个日期框架：

df=pd.DataFrame({
'A'：pd.系列（['A'，'b'，'b'，'A']，dtype='category'），
'B'：pd.系列（['m'，'o'，'o'，'o']），
“C”：pd.级数（[1,2,3,4]），
})

假设我们想在前两列上分组。结果数据框应包含3行，因为组合

b

m

不存在

df.groupby（['A'，'B']）.agg（{'C':'sum'}）

在Pandas 0.24.1及更早版本中，这可以正常工作：

C
A B
m 1
o 4
b o 5

但是，在熊猫0.25.0中，这一点被打破：

C
A B
m 1.0
o 4.0
b男
o 5.0

我知道我可以通过向groupby调用添加

observed=True

来抑制这种不必要的行为，但在旧版本中这不是必需的。我找不到与此相关的任何内容

为什么？这是熊猫身上的虫子吗？我错过了什么吗？

多亏了我想我知道发生了什么：

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我（不知不觉地）依赖于0.24中的一个bug，这就是为什么0.25的更新破坏了我的代码。

在0.25的版本中，在“bug in Series.groupby（）中，观察到的kwarg以前被忽略了”下有一行