Python 将悬停添加到带有多个垂直条的绘图

因此，我基本上遵循了bokeh文档网站上关于处理分类数据的示例：

最终我得到了以下代码（我简化了一点）：

其中数据列有4个键，大陆为“类别”，2016年、2017年和2018年为对应于大陆列表中每个大陆的值列表。例如：

continents = ["Africa", "Europe"]
list2016 = ["1", "3"] 
list2017 = ["4", "2"]
list2018 = ["14", "3"]

---

因此，基本上，非洲在2016年、2017年和2018年分别有1、4和14件事情。现在，我想做的是将悬停添加到这些不同的垂直条上，这样，如果我悬停在某个条上，它会给出该年/大陆的数值。这可能吗

由于

0.13

，您可以为每个图示符指定一个

名称

值，然后在工具提示中将其称为

$name

。此外，您还可以使用

@$name

从具有该名称的列中查找。您还可以方便地将

工具提示

直接传递到

图

。总而言之：

p = figure(x_range=continents, y_range=(0, 20), plot_height=250,
           title="University count per continent per year",
           toolbar_location=None, tools="hover", 
           tooltips="@continents $name: @$name")

p.vbar(x=dodge('continents', -0.25, range=p.x_range), top='2016', width=0.2, source=source,
       color="#c9d9d3", legend=value("2016"), name="2016")

p.vbar(x=dodge('continents',  0.0,  range=p.x_range), top='2017', width=0.2, source=source,
       color="#718dbf", legend=value("2017"), name="2017")

p.vbar(x=dodge('continents',  0.25, range=p.x_range), top='2018', width=0.2, source=source,
       color="#e84d60", legend=value("2018"), name="2018")

---

谢谢@bigreddot的回答！我想补充一点，这是我一直在努力解决的重要问题。确保

name

参数的值与

top

参数的值相同。

@$name

使用字符串文字（即

name

参数的值）查找该名称列的源。如果存在不匹配，则会得到错误的值，或者如果

名称的值与源中的任何列名不匹配，则会得到
？

我已将弹出窗口覆盖在下图中：
非常好，谢谢你，伙计！这背后的逻辑究竟是什么？美元是什么意思？
@
表示来自特定列的数据，例如，
@sale
表示从“sales”列获取数据。
$
变量是一些特殊的已知变量，例如鼠标x位置的
$x
，或点击图示符的“name”属性值的
$name
。
@$name
组合了这两种方法——查找一列，但使用特殊变量
$name
的值作为列名（即间接级别）
p = figure(x_range=continents, y_range=(0, 20), plot_height=250,
           title="University count per continent per year",
           toolbar_location=None, tools="hover", 
           tooltips="@continents $name: @$name")

p.vbar(x=dodge('continents', -0.25, range=p.x_range), top='2016', width=0.2, source=source,
       color="#c9d9d3", legend=value("2016"), name="2016")

p.vbar(x=dodge('continents',  0.0,  range=p.x_range), top='2017', width=0.2, source=source,
       color="#718dbf", legend=value("2017"), name="2017")

p.vbar(x=dodge('continents',  0.25, range=p.x_range), top='2018', width=0.2, source=source,
       color="#e84d60", legend=value("2018"), name="2018")