Python 查找两列之间经过的时间

我最近开始使用熊猫，我正在尝试自学训练模型。我有一个数据集，它有结束时间和开始时间列，我目前正在努力查找同一行中这些列之间经过的时间（秒）

这是我试过的代码

[中]

[外]

---

我查了其他类似的问题，这个问题的不同之处在于，它连接到一个CSV文件。我可以使用其他问题解决方案中的虚拟数据轻松地应用这些步骤，但这不适用于我的情况。

请参见以下内容。我捏造了一些数据，如果你有一个产生错误的数据示例，请随意提出问题

import pandas as pd
from datetime import datetime
from datetime import date

df = pd.DataFrame({'start_time':pd.date_range('2015-01-01 01:00:00', periods=3), 'end_time':pd.date_range('2015-01-02 02:00:00', periods=3, freq='23H')})

st = pd.to_datetime(df['start_time'], format='%Y-%m-%d')
et = pd.to_datetime(df['end_time'], format='%Y-%m-%d')

diff = et-st

df['seconds'] = diff.dt.total_seconds()

---

如果所有差异的大小<1天，

.days

属性将为0。也许你想要

（et st）.dt.total_seconds（）

这能回答你的问题吗@ALollz当我尝试这样做时，我收到以下错误：文件“”，第11行^SyntaxError:while时出现意外EOFparsing@RuthgerRighart在我发布这个问题之前，我检查了同样的问题。遗憾的是，它没有帮助。当我遵循这一点时，我得到的输出是：0 1天01:00:00 1天00:00:00 2 0天23:00:00数据类型：timedelta64[ns]我真正需要的是计算新列中每一行的运行时间。我认为这是一个非常正确的方向，但不确定遗漏了什么哦，哇。我只是重新插入了我的桌子，并再次执行了步骤。没有'df=pd.DataFrame（{'start_-time'：pd.date_-range（'2015-01-01 01:00:00'，periods=3），'end_-time'：pd.date_-range（'2015-01-02 02:00:00'，periods=3，freq='23H'））这部分，它就像一个魔咒一样工作！非常感谢。这是我的荣幸！

0        0
1        0
2        0
3        0
4        0
        ..
10000    0
Length: 10001, dtype: int64

import pandas as pd
from datetime import datetime
from datetime import date

df = pd.DataFrame({'start_time':pd.date_range('2015-01-01 01:00:00', periods=3), 'end_time':pd.date_range('2015-01-02 02:00:00', periods=3, freq='23H')})

st = pd.to_datetime(df['start_time'], format='%Y-%m-%d')
et = pd.to_datetime(df['end_time'], format='%Y-%m-%d')

diff = et-st

df['seconds'] = diff.dt.total_seconds()