Python 了解数据的任何统计测试——价格越高质量越好吗？

我有以下数据集。价格3：最高；质量等级4：最好，0：可怜；obs对给定价格级别给予给定评级的人数

问题:

我想验证我的假设，即价格与评级呈正相关。哪个测试会给我这个结果

我可以用Python从中创建哪些好的可视化效果

可以从以下链接获取数据，因为以下数据可能格式不正确

0304 1 2 0 1 2 1 0 4 3 3 1 8 4 2 1 21 5 1 1 20 6 3 2 26 7 2 2 22 8 1 2 23 9 3 3 15 10 2 3 12 11 1 3 9 12 3 4 7 13 2 4 4

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14 14 14 4

因此，您需要评估价格是否与评级相关。有很多统计方法来评估相关性，在这方面进行搜索可能会更好

由于您似乎有分类数据，即评级是在类别中，而不是在一个连续的尺度上，我建议使用。得到的r值描述了两个变量之间的关联程度

在python中，您可以通过以下方式实现这一点：

从scipy.stats导入spearmanr p、 r=spearmanrx，yx和y是您的数据

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要知道基于价格的评级会增加多少，您需要研究预测模型，如线性回归。

嘿，欢迎光临。人们开始对你的问题投反对票，因为它有点模糊，并且同时问了多个问题，这在这里是不鼓励的。请提供一份清单。你有数据示例吗？你试过什么？

price   rating  obs