使用Python将TXT文件转换为CSV

我有

txt

输出，我愿意将其转换为

CSV

Output(data.txt)


apache_web,/my_storage/nfs/indexes,18452          
apache_web,/my_storage/nfs/indexes,0

或

期待

name_of_bucket,bucket_id,size    
apache_web,/my_storage/nfs/indexes,18452   
apache_web,/my_storage/nfs/indexes,0

---

.csv文件是一种纯文本格式，Excel将其解释为单元格，因此您可以将该输出写入“.csv”文件扩展名，如下所示：

with open("data.txt", "r") as f:
    content = f.readlines()

with open("data.csv", "w+") as csvfile:
    csvfile.write("name_of_bucket,bucket_id,size\n")
    csvfile.writelines(content)

---

因此，假设您有一个名为

data.txt

的输入文件，其中包含以下四行，即两种可能的格式：

apache_-web，/my_-storage/nfs/index，18452
apache_web，/my_存储/nfs/索引，0
bucket的名称：apache\u web，bucket\u id:/mystorage/nfs/index，大小：18452
bucket的名称：apache\u web，bucket\u id:/mystorage/nfs/index，大小：0

以下脚本可以读取每一行，删除每一列的前缀，并将修改后的值写回

output.csv

文件：

import csv

header = ['name_of_bucket', 'bucket_id', 'size']

with open('data.txt', 'rb') as f_data, open('output.csv', 'wb') as f_output:
    csv_data = csv.reader(f_data)
    csv_output = csv.writer(f_output)
    csv_output.writerow(header)

    for row in csv_data:
        row = [cell.replace(r + ':', '') for cell, r in zip(row, header)]
        csv_output.writerow(row) 

为您提供一个

output.csv

文件，其中包含：

桶的名称、桶id、大小
apache_web，/my_storage/nfs/indexes，18452
apache_web，/my_存储/nfs/索引，0
apache_web，/mystorage/nfs/index，18452
apache_web，/mystorage/nfs/index，0

首先，它使用Python

csv

library自动分割每行中的条目，并生成一个值列表。接下来，它使用列表理解删除相应的标题值（附加

：

）。接下来，它将修改后的条目列表写入一个新的输出文件

zip（）

用于允许您从多个列表中一次读取一个值，在这种情况下，它从行（

单元格

）中获取一个条目，并使用相应的标题值（

r

）来执行字符串

replace（）

以空字符串替换文本，即，如果存在，将其删除

---

使用Python2.7.12测试时，我得到的输出与txt中的一样，它没有转换为CSV，这是我在问题“可能的副本”中所期望的

with open("data.txt", "r") as f:
    content = f.readlines()

with open("data.csv", "w+") as csvfile:
    csvfile.write("name_of_bucket,bucket_id,size\n")
    csvfile.writelines(content)

import csv

header = ['name_of_bucket', 'bucket_id', 'size']

with open('data.txt', 'rb') as f_data, open('output.csv', 'wb') as f_output:
    csv_data = csv.reader(f_data)
    csv_output = csv.writer(f_output)
    csv_output.writerow(header)

    for row in csv_data:
        row = [cell.replace(r + ':', '') for cell, r in zip(row, header)]
        csv_output.writerow(row)