matplotlib在python3中失败

我想用matplotlib呈现一个6阶函数，它可以使用我找到的代码，但不能使用python3

将numpy导入为np
从matplotlib导入pyplot作为plt
def langrange_多项式（X，Y）：
定义L（i）：
如果i！=j]）*Y[i]，则返回范围（len（x））内j的λx:np.prod（[（x-x[j]）/（x[i]-x[j]）
Sx=[L（i）表示范围内的i（len（X））]#求和
返回λx:np.sum（[s（x）表示Sx中的s]）
#切东西
#这里我用一个函数得到点
（X，Y）=[1,2,3,4,5,6,7]，[0,20,10,4,3,40,4]
F=langrange_多项式（X，Y）
x_range=np.linspace（x[0]，x[-1]，100）
plt.绘图（X，Y，'ro'）
plt.绘图（x_范围，地图（F，x_范围））
plt.xlabel（r'$x$'）
plt.ylabel（r'$F（x）$'））
plt.title（‘拉格朗日多项式插值’）
plt.grid（真）
plt.show（）

获取此错误：

raise ValueError("x and y must have same first dimension")
ValueError: x and y must have same first dimension

在这方面：

plt.plot(x_range, map(F, x_range))

我读到了一些关于将X，Y坐标声明为np.array的内容，但这无论如何都不起作用。在Python3.5中我必须做什么？

在Python3中，

map（function，iterable）

返回迭代器而不是列表。
您需要通过获取列表

list(map(function, iterable))

或者，更具体地说，在这种情况下

plt.plot(x_range, list(map(F, x_range)))

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不会想到的；-）非常感谢！