使用threading.Timer发出多个web请求以更新值的Python脚本

我目前正在编写一个python脚本，它需要在linux服务器上保持运行。名为calculateValues（）的脚本的主要功能负责每30秒运行一次，并在其操作中使用最新的值value1、value2、value3，例如根据阈值发送通知

每个值都有不同的更新频率。请注意，其中一个需要发出api请求并每100秒更新一次，另一个需要每5000秒更新一次，另一个需要每84000秒更新一次。无论这些值何时更新，calculateValues函数将每30秒运行一次，并使用当前值1、值2、值3的值

我有几个问题：

我是否使用线程计时器以正确的方式进行此操作？我注意到还有一个sched功能看起来很酷，但没有看到使用它的意义，因为它看起来主要用于延迟一定的时间，然后运行函数

为了在linux机器上全天候运行这个脚本，最好的方法是将代码移到它上面，然后在终端中运行主python文件，并保持其打开状态？或者我应该将其打包为一个实际的python应用程序

关于此代码的结构/编写方式的任何建议也会有所帮助。我采用的这种全局变量方法似乎有点不对劲

以下是脚本示例：

#!/usr/bin/env python3

import threading

value1 = None
value2 = None
value3 = None

def calculateValues():
    threading.Timer(30, calculateValues).start()
    print('Value 1: ' + str(value1))
    print('Value 2: ' + str(value2))
    print('Value 3: ' + str(value3))

    # Do something with these values here every 30 seconds

def updateValue1():
    threading.Timer(100, updateValue1).start()
    # make request to web api to get latest value1
    valueFromRequest = 1000
    # update global var value1
    global value1
    value1 = valueFromRequest

def updateValue2():
    threading.Timer(5000, updateValue2).start()
    # make request to web api to get latest value2
    valueFromRequest = 1000
    # update global var value2
    global value2
    value2 = valueFromRequest

def updateValue3():
    threading.Timer(84000, updateValue3).start()
    # make request to web api to get latest value3
    valueFromRequest = 1000
    # update global var value3
    global value3
    value3 = valueFromRequest

updateValue1()
updateValue2()
updateValue3()
calculateValues()

我是否使用线程计时器以正确的方式进行此操作？我注意到还有一个sched功能看起来很酷，但没有看到使用它的意义，因为它看起来主要用于延迟一定的时间，然后运行函数

这似乎讨论了

sched

和

threading.Timer

为了在linux机器上全天候运行这个脚本，最好的方法是将代码移到它上面，然后在终端中运行主python文件，并保持其打开状态？或者我应该将其打包为一个实际的python应用程序

如果使用

threading.Timer

只是为了安排下一个作业，最好是在linux框中添加一个

cron

作业，让cron处理该作业

关于此代码的结构/编写方式的任何建议也会有所帮助。我采用的这种全局变量方法似乎有点不对劲

如果您使用cron作业的执行方式，那么最好将一些参数传递给文件并执行所需的方法，而不需要

计时器本身