Python 熊猫：添加交叉表总计

如何向交叉表中添加总计的附加行和附加列

df = pd.DataFrame({"A": np.random.randint(0,2,100), "B" : np.random.randint(0,2,100)})
ct = pd.crosstab(new.A, new.B)
ct

我想我会将新列（通过对行求和获得）添加到

---

但这不起作用。

这是因为“类属性”列访问不适用于整数列名。使用标准索引：

In [122]: ct["Total"] = ct[0] + ct[1]

In [123]: ct
Out[123]:
B   0   1  Total
A
0  26  24     50
1  30  20     50

请参阅文档中本节末尾的警告：

要处理行时，可以使用

.loc

：

In [126]: ct.loc["Total"] = ct.loc[0] + ct.loc[1]

---

在这种情况下，

ct.loc[“Total”]

相当于

ct.loc[“Total”，：]

事实上，

pandas。交叉表已经提供了一个选项
边距
，这正是您想要的

> df = pd.DataFrame({"A": np.random.randint(0,2,100), "B" : np.random.randint(0,2,100)})
> pd.crosstab(df.A, df.B, margins=True)
B     0   1  All
A               
0    26  21   47
1    25  28   53
All  51  49  100

基本上，通过设置
margins=True
，生成的频率表将添加一个“All”列和一个计算小计的“All”行。
您应该将margins=True与交叉表一起使用。那应该可以了
 哦，太好了，谢谢。那另一排呢？有类似的方法吗？
> df = pd.DataFrame({"A": np.random.randint(0,2,100), "B" : np.random.randint(0,2,100)})
> pd.crosstab(df.A, df.B, margins=True)
B     0   1  All
A               
0    26  21   47
1    25  28   53
All  51  49  100