Pandas 旋转和多重索引

如何转换以下格式的熊猫数据帧：

Index   Code   Year   Week   Count
    0   AE    2005     1      0
    1   AE    2005     2      0
    2   AE    2005     3      2
    3   AE    2005     4      0
    4   AE    2005     5      0
    .....
    51  AE    2005     52     1
    52  AE    2006     1      3
    53  AE    2006     2      0
    54  AE    2006     3      1
    55  AE    2006     4      0
    56  AE    2006     5      0
    .....
    102  AE    2006     52     1
    103  AU    2005     1      0
    104  AU    2005     2      0
    105  AU    2005     3      2
    106  AU    2005     4      0
    107  AU    2005     5      0
    .....
    153  AU    2005     52     1
    154  AU    2006     1      3
    155  AU    2006     2      0
    156  AU    2006     3      1
    157  AU    2006     4      0
    158  AU    2006     5      0
    .....
    203  AU    2006     52     1

每年有多个代码、多个年份、52周条目，每周有一个计数值

所需格式：

      Year      2005                  2006
      Week      1     2    3  ... 52  1     2    3 ... 
Code
AE              0     0    2  ... 0   0     1    2 ... 
AU
...
ZC

---

我试过在这里查找不同的解决方案，也试过

pivot

，

pivot\u table

，

stack

和

unstack

的组合，但都没能找到解决方案：（.

你可以用

设置索引
和
stack

df.set_index(['Code','Year','Week']).Count.unstack([1,2])
Year 2005            
Week    1  2  3  4  5
Code                 
AE      0  0  2  0  0

@Wen，我看过那篇文章，没有一个场景与我的案例相匹配。那里的数据透视案例包括聚合，我无法聚合。你想让我重新打开它吗？那将非常感谢！谢谢Wen，这给了我以下错误AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'Count'@Kam检查你的列，是否它包含空格或不确定你在问什么？你是指列名中的空格吗？答案是否定的。代码列是字母数字，所有其他列都是整数values@Kam你能用你的示例数据框试试我的代码吗？检查它是否有效。我已经更新了示例数据框，以便更好地解释我要做的事情。