Python 使用opencv（带掩码）从特定连接组件获取统计信息

我是opencv（python）新手，不知道如何处理我的新任务

我有几个图像（二值化）和它们的遮罩。我想提取原始图像中所有被遮罩的连接组件，并查看它们的形状（边界框）。我主要对它们的长高比感兴趣。我还想得到这些数据的平均值（或者更好：中位数？），因为我想对它们进行分析

我使用了cv2.connectedComponentsWithStats（），但似乎无法从中获得所需的信息。遗憾的是，这些文档对我也没有帮助

那么：有没有一种方法可以在一个阵列中获得所有需要的CCs，并列出它们的位置和形状？那将非常有帮助

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（还有，我有很多这样的图像，希望得到所有图像的良好平均值。有没有一种方法可以对整个文件夹中的图像进行此操作？

看起来您实际上想要的是轮廓，而不是连接的组件（轮廓只是一个点列表，勾勒出每个组件的轮廓，如多边形）。查看

findContours（）

！我不清楚你在找什么数据。您希望返回什么作为连接组件的形状？你是在寻找一个像素列表，一个遮罩，不管它是正方形还是三角形？位置由质心和边界框给出，也可以查看标记的图像。就平均值而言，二元组件（没有孔）的平均值是1。@bicker我想要边界框，是的。也许我不清楚：我想知道长度与高度的比率，并想知道所有选定组件的平均值。因此，我想要类似的东西：“组件A是75（行）乘以450（列）。”的返回变量包括

cv.CC_STAT_LEFT

，

cv.CC_STAT_TOP

，

cv.CC_STAT_WIDTH

和

cv.CC_STAT_HEIGHT

。这就是你要找的吗？