Python 如何使用不同变量的不同边界使scipy.optimize.linprog更快？

我正在尝试使用pythons scipy.optimize.linprog来优化我的模型。我有大约10k个变量（x）。我尝试了两种不同的方法来设置这些x的边界

方法1：我对所有的x都有相同的界。使用此选项，解算器似乎运行得相对较快

方法2：我为不同的x设置了不同的边界，但大多数都是（0,0）。解决这个问题需要更长的时间，大约30-45分钟

我想知道是否有什么办法可以让它跑得更快

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如果我有一个变量席As（0，0）的边界，但它的对应值在A中有一个非零值，那是OK，还是我需要将相应的值设置为0？

我强烈推荐使用像CBC或Co这样的一个不同的求解器，支持它的一个LIB是纸浆。由于您的两种方法是不同的优化问题，因此没有有效的比较，也没有可能的实际帮助。我们不知道你在做什么。我也不明白最后一部分。谢谢你的回复。我要尝尝果肉。在最后一部分中，我想知道变量x1的边界是否为（0,0），但矩阵中x1的值是否为非零，这是否会产生差异。我应该将相应的x1值设为0吗？听起来你缺少一些基础知识。变量边界是对变量的影响，变量中的条目是约束。你的问题没有多大意义。A中的不同条目描述了不同的约束。感谢您提出的使用纸浆的建议。它比scipy.optimize.linprog相对更快（x3）。