Python 是否将CSV中的重复列转换为嵌套的BigQuery表？

我有一张这样的桌子：

    a  b  c  b  c 
0   0  1  2  3  4 
1   5  6  7  8  9

我想将其转换为嵌套表：

    a  b  c 
0   0  1  2 
1      3  4  
2   5  6  7
3      8  9

我已设法将其转换为这种格式

    a  b  c 
0   0  1  2 
1   0  3  4  
2   5  6  7
3   5  8  9

但是，有没有更好的方法将其从原始csv转换为所需的格式

---

我对BigQuery SQL或Python解决方案持开放态度。

下面是BigQuery标准SQL

#standardSQL
WITH `I have managed to transform it to this format` AS (
  -- replace below with whatever query you used to get to this format 
  SELECT 0 a, 1 b, 2 c UNION ALL
  SELECT 0, 3, 4 UNION ALL
  SELECT 5, 6, 7 UNION ALL
  SELECT 5, 8, 9 
)
SELECT a, ARRAY_AGG(b) b, ARRAY_AGG(c) c
FROM `I have managed to transform it to this format`
GROUP BY a 

有输出

Row a   b   c    
1   0   1   2    
        3   4    
2   5   6   7    
        8   9      

Row a   b   c    
1   0   1   2    
        3   4    
2   5   6   7    
        8   9    

更新根据您最近的评论

BQ中的列名[实际上]是b1 c1 b2 c2

在这种情况下，它如下所示

#standardSQL
SELECT a, [b1, b2] b, [c1, c2] c
FROM `project.dataset.table`   

您可以使用问题中的样本数据测试、播放上述内容，如下例所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 0 a, 1 b1, 2 c1, 3 b2, 4 c2 UNION ALL 
  SELECT 5, 6, 7, 8, 9
)
SELECT a, [b1, b2] b, [c1, c2] c
FROM `project.dataset.table`   

有输出

Row a   b   c    
1   0   1   2    
        3   4    
2   5   6   7    
        8   9      

Row a   b   c    
1   0   1   2    
        3   4    
2   5   6   7    
        8   9    

---

是的，请参阅pandas中的多重索引。您可以尝试在youtube上观看一些视频。请显示用于转换的代码。并且您的原始表具有BQ不允许的重复列名。这个问题没有意义。@GordonLinoff BQ中的列名是

a b1 c1 b2 c2

选择a[b1，b2]b

并有一个错误：数组不能有空元素，写入字段b时出错这是真的。数组不能有null元素-那么你想用什么值来替换null呢？如果我用0来替换null呢？在这种情况下-只要用

[b1，b2]

替换

[IFNULL（b1，0），IFNULL（b2，0）]

-这与

[c1，c2]

相同，但我有

b1，b2，b20和许多空元素，目前每行有20个“嵌套行”，其中大部分为0。如何优化存储？