Python matplotlib：以可读格式绘制毫秒时间序列

我有一个以毫秒为单位表示时间序列的整数列表。每个值都是通过调用

int（time.time（）*1000）

并附加到列表中获得的

现在我想使用matplotlib绘制一个绘图，该绘图将以

%H:%M:%S”

的格式在x轴上显示毫秒时间序列

我试图通过设置：

plt.gca（）.xaxis.set\u major\u格式化程序（dates.DateFormatter（“%H:%M:%S”））将这些值与matplotlib数据格式化程序一起使用。

但我在尝试绘图时遇到以下错误：OverflowerError:int太大，无法转换

我还尝试通过调用

time.strftime（“%H:%M:%S'，time.gmtime（time.time（））

将已经预先格式化的时间序列值用作字符串，并将其添加到列表中，但没有成功，导致了这个问题：使用分类单位绘制一个字符串列表，这些字符串都可以作为浮点或日期进行分析。如果这些字符串应打印为数字，请在打印前转换为适当的数据类型

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有人能帮我在x轴上以人类可读的格式绘制毫秒吗？

您可以使用转换时间值（以UTC为单位，从历元起为毫秒）。然后您可以使用标准的

日期格式化程序

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import time

now_ms = int(time.time() * 1000)
x = [now_ms+t for t in range(0,10_000,1000)]

plt.plot([mpl.dates.epoch2num(t/1000) for t in x], range(10))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter("%H:%M:%S")) 

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您应该使用matplotlib。

您可以使用转换时间值（从UTC的历元起为毫秒）。然后您可以使用标准的

日期格式化程序

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import time

now_ms = int(time.time() * 1000)
x = [now_ms+t for t in range(0,10_000,1000)]

plt.plot([mpl.dates.epoch2num(t/1000) for t in x], range(10))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter("%H:%M:%S")) 

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您应该使用matplotlib。

最简单的方法就是将其转换为datetime64，如下所示：

now_ms=int（time.time（）*1000）
x=现在的平均值+np.arange（0,100001000）
x=x.astype（'datetim64[ms]”）
plt.绘图（x，范围（10））

最简单的方法就是转换为datetime64，如下所示：

now_ms=int（time.time（）*1000）
x=现在的平均值+np.arange（0,100001000）
x=x.astype（'datetim64[ms]”）
plt.绘图（x，范围（10））

毫秒格式应为

%H:%M:%S.%f“

@Mr.T OP不想显示毫秒，问题是使用带有毫秒值的

数据格式化程序时出错。毫秒格式应为
%H:%M:%S.%f”
@Mr.T OP不想显示毫秒，问题是使用具有毫秒值的
数据格式化程序时出错。请不要使用epoch2num。它将被弃用。@JodyKlymak:你能给一些文档提供一个链接，说明
epoch2num
将被弃用吗？@JodyKlymak ehm抱歉，这是关于取消对
epoch2num
的预测，它与我在答案中包含的链接完全相同。@JodyKlymak感谢您提供的详细信息。也许这个理由应该包含在官方文件中。请不要使用epoch2num。它将被弃用。@JodyKlymak:你能给一些文档提供一个链接，说明
epoch2num
将被弃用吗？@JodyKlymak ehm抱歉，这是关于取消对
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的预测，它与我在答案中包含的链接完全相同。@JodyKlymak感谢您提供的详细信息。也许这个理由应该包括在官方文件中。