Python 将不同的聚合应用于GroupBy的组

我有一个像

     A     B    C   D
one  2  10.0    0  11
two  5   NaN  NaN   8

和我一起做了一次群比

df.groupby(np.array(['min', 'max', 'min', 'max']), axis=1)

现在我想用不同的函数聚合这些组。“最小”组应与

.sum（axis=1）

聚合，而“最大”组应与

.sum（axis=1，skipna=False）

聚合。 期望的输出是

     min  max
one    2   21
two    5  NaN

---

有什么内置方法可以做到这一点吗？

我相信您需要自定义函数，因为它不是内置的

def f(x):
    if x.name == 'min':
        return x.sum(axis=1)
    elif x.name == 'max':
        return x.sum(axis=1, skipna=False)

df = df.groupby(['min', 'max', 'min', 'max'], axis=1).apply(f)
print (df)
      max  min
one  21.0  2.0
two   NaN  5.0

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df.groupby（['min'，'max'，'min'，'max']，axis=1）正确吗？

对我有用，但我会澄清它。