在《python与数据科学》一书中，我在解决这个问题时遇到了一个错误？

出生['day']=出生['day'].aType（int）

我通过jupyter笔记本解决了这个问题，我正在解决书中给出的问题，但可能是代码更改，也可能是我对要解决的输出没有正确的想法，不应该这样做。。 我不知道，请帮我解决这个问题

我正在使用dataset.csv

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ValueError
中的回溯（最近一次呼叫）
---->1出生['day']=出生['day'].astype（int）~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py在astype（self、dtype、copy、errors）中5696其他：5697#否则，只给出一个数据类型
->5698新数据=self.\u数据.astype（dtype=dtype，copy=copy，errors=errors）5699返回self.\u构造函数（新数据）。\uuuuuu最终确定\uuuuuuuuu（self）5700~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals\managers.py在astype（self，dtype，copy，errors）中
580
581 def astype（self，dtype，copy:bool=False，errors:str=“raise”）：
-->582返回self.apply（“astype”，dtype=dtype，copy=copy，errors=errors）
583
584 def convert（self，**kwargs）：~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals\managers.py处于应用状态（self，f，filter，**kwargs）
440应用=b.应用（f，**kwargs）
441其他：
-->442应用=getattr（b，f）（**kwargs）
443结果块=\u扩展块（应用，结果块）
astype中的444~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals\blocks.py（self、dtype、copy、errors）
623 vals1d=values.ravel（）
624尝试：
-->625值=astype_nansafe（vals1d，dtype，copy=True）
626除了（ValueError，TypeError）：
627#例如，astype#nansafe可以在astype#nansafe中的字符串~\anaconda3\lib\site packages\pandas\core\dtypes\cast.py的对象数据类型上失败（arr、dtype、copy、skipna）
866
867如果不是np.isfinite（arr）.all（）：
-->868 raise VALUERROR（“无法将非有限值（NA或inf）转换为整数”）
869
870 elif为对象类型（arr）：值错误：无法将非有限值（NA或inf）转换为整数

您的数据帧似乎在该列中包含

nan

值。 因此，您可以在转换之前填充或删除这些值

让我们在此处用0填充NaN值：

births['day'] = births['day'].fillna(0).astype(int)

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有关熊猫中管理缺失值的启发性阅读，请参阅此链接：

请提供一个标题，更好地解释您的问题。

无法将非有限值（NA或inf）转换为整数

，您的

出生['day']

有

NaN

或

inf

值

出生['day']=出生['day'].fillna（0）

通过将NA替换为0，这不会改变结果吗？

births['day'] = births['day'].fillna(0).astype(int)