芹菜任务中每个查询的Python cassandra驱动程序操作超时

我对芹菜任务中异步执行的每个插入查询（小查询）都有问题。 在同步模式下，当我插入所有内容时，效果非常好，但当它在apply_async（）中执行时，我得到以下结果：

OperationTimedOut('errors=errors=errors={}, last_host=***.***.*.***, last_host=None, last_host=None',)

回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "/var/nfs_www/***/env_v0/local/lib/python2.7/site-packages/celery/app/trace.py", line 240, in trace_task
    R = retval = fun(*args, **kwargs)
  File "/var/nfs_www/***/env_v0/local/lib/python2.7/site-packages/celery/app/trace.py", line 437, in __protected_call__
    return self.run(*args, **kwargs)
  File "/var/nfs_www/***/www_v1/app/mods/news_feed/tasks.py", line 26, in send_new_comment_reply_notifications
    send_new_comment_reply_notifications_method(comment_id)
  File "/var/nfs_www/***www_v1/app/mods/news_feed/methods.py", line 83, in send_new_comment_reply_notifications
    comment_type='comment_reply'
  File "/var/nfs_www/***/www_v1/app/mods/news_feed/models/storage.py", line 129, in add
    CommentsFeed(**kwargs).save()
  File "/var/nfs_www/***/env_v0/local/lib/python2.7/site-packages/cqlengine/models.py", line 531, in save
    consistency=self.__consistency__).save()
  File "/var/nfs_www/***/env_v0/local/lib/python2.7/site-packages/cqlengine/query.py", line 907, in save
    self._execute(insert)
  File "/var/nfs_www/***/env_v0/local/lib/python2.7/site-packages/cqlengine/query.py", line 786, in _execute
    tmp = execute(q, consistency_level=self._consistency)
  File "/var/nfs_www/***/env_v0/local/lib/python2.7/site-packages/cqlengine/connection.py", line 95, in execute
    result = session.execute(query, params)
  File "/var/nfs_www/***/env_v0/local/lib/python2.7/site-packages/cassandra/cluster.py", line 1103, in execute
    result = future.result(timeout)
  File "/var/nfs_www/***/env_v0/local/lib/python2.7/site-packages/cassandra/cluster.py", line 2475, in result
    raise OperationTimedOut(errors=self._errors, last_host=self._current_host)
OperationTimedOut: errors={}, last_host=***.***.*.***

有人对这个问题有想法吗

我发现了这一点，但我的查询很少，问题只出现在芹菜任务中

更新：

我做了一个测试任务，它也引发了这个错误

@celery.task()
def test_task_with_cassandra():
    from app import cassandra_session
    cassandra_session.execute('use news_feed')
    return 'Done'

更新2: 他说：

@celery.task()
def test_task_with_cassandra():
    from cqlengine import connection
    connection.setup(app.config['CASSANDRA_SERVERS'], port=app.config['CASSANDRA_PORT'],
                     default_keyspace='test_keyspace')
    from .models import Feed
    Feed.objects.count()
    return 'Done'

得到这个：

NoHostAvailable('Unable to connect to any servers', {'***.***.*.***': OperationTimedOut('errors=errors=Timed out creating connection, last_host=None, last_host=None',)})

从shell我可以连接到它

更新3： 从github问题上删除的线程（在我的电子邮件中发现）：（这对我也很有用） 以下是我如何在芹菜中添加CQLengine的方法：

from celery import Celery
from celery.signals import worker_process_init, beat_init
from cqlengine import connection
from cqlengine.connection import (
    cluster as cql_cluster, session as cql_session)

def cassandra_init():
    """ Initialize a clean Cassandra connection. """
    if cql_cluster is not None:
        cql_cluster.shutdown()
    if cql_session is not None:
        cql_session.shutdown()
    connection.setup()

# Initialize worker context for both standard and periodic tasks.
worker_process_init.connect(cassandra_init)
beat_init.connect(cassandra_init)

app = Celery()

这是粗糙的，但有效。我们应该在FAQ中添加这个片段吗

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我也有类似的问题。这似乎与任务之间共享Cassandra会话有关。我通过为每个线程创建一个会话来解决这个问题。确保从任务中调用

get_session（）

，然后执行以下操作：

thread_local = threading.local()

def get_session():
    if hasattr(thread_local, "cassandra_session"):
        return thread_local.cassandra_session

    cluster = Cluster(settings.CASSANDRA_HOSTS)
    session = cluster.connect(settings.CASSANDRA_KEYSPACE)

    thread_local.cassandra_session = session

    return session

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受Ron答案的启发，我想出了以下代码来放入tasks.py：

import threading
from django.conf import settings
from cassandra.cluster import Cluster
from celery.signals import worker_process_init,worker_process_shutdown

thread_local = threading.local()

@worker_process_init.connect
def open_cassandra_session(*args, **kwargs):
    cluster = Cluster([settings.DATABASES["cassandra"]["HOST"],], protocol_version=3)
    session = cluster.connect(settings.DATABASES["cassandra"]["NAME"])
    thread_local.cassandra_session = session

@worker_process_shutdown.connect
def close_cassandra_session(*args,**kwargs):
    session = thread_local.cassandra_session
    session.shutdown()
    thread_local.cassandra_session = None

当芹菜工人进程开始和停止时，这个简洁的解决方案将自动打开/关闭cassandra会话

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旁注：protocol_version=3，因为Cassandra 2.1只支持protocol version 3及更低版本。

其他答案对我不起作用，但问题的“更新3”起作用。以下是我的结论（问题中建议的小更新）：

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使用django cassandra引擎，以下为我解决了问题：

db_connection = connections['cassandra']

@worker_process_init.connect
def connect_db(**_):
    db_connection.reconnect()


@worker_shutdown.connect
def disconnect(**_):
    db_connection.connection.close_all()

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看看

你的芹菜用户有权限运行查询吗？嗯，我没有为它设置任何身份验证提供者。或者你是什么意思？我应该在哪里搜索？我更新了我的问题，你解决了吗？我也有同样的问题，不知道发生了什么事@haifzhan，特别为您添加稀有信息：））请参阅更新3谢谢您发布@EllochkaCannibal，我检查了我的脚本，发现如果多进程共享一个会话，它将引发OperationTimedOut异常，在我为每个进程创建一个会话后，问题解决了。我对这个答案投了赞成票，但我改变了主意——这对我来说并不管用。我发布了一个不同的答案。你救了我的一天，我的朋友。你又为另一个朋友救了一天。。。非常感谢。

db_connection = connections['cassandra']

@worker_process_init.connect
def connect_db(**_):
    db_connection.reconnect()


@worker_shutdown.connect
def disconnect(**_):
    db_connection.connection.close_all()