Python Tensorflow：如何给网络2个独立的向量作为输入？
我正在尝试实现一个类似于本文中提到的网络，其中网络接收两个单独的向量作为输入，并且必须输出1,0或0,1 我不知道如何实现它，例如举一个简单的例子：我想通过一个基本的普通网络运行每个向量，这个网络将输出一个新的向量，两次这样做将产生两个向量，连接这两个向量，然后通过另一个网络运行它 实际上，我不知道如何做到这一点，我似乎找不到任何类似的例子Python Tensorflow：如何给网络2个独立的向量作为输入？,python,tensorflow,deep-learning,Python,Tensorflow,Deep Learning,我正在尝试实现一个类似于本文中提到的网络，其中网络接收两个单独的向量作为输入，并且必须输出1,0或0,1 我不知道如何实现它，例如举一个简单的例子：我想通过一个基本的普通网络运行每个向量，这个网络将输出一个新的向量，两次这样做将产生两个向量，连接这两个向量，然后通过另一个网络运行它 实际上，我不知道如何做到这一点，我似乎找不到任何类似的例子 任何帮助都将不胜感激 最简单的方法可能是创建两个共享权重的NN，并同时将两个向量输入。查找共享变量以获取详细信息
任何帮助都将不胜感激 最简单的方法可能是创建两个共享权重的NN，并同时将两个向量输入。查找共享变量以获取详细信息