Python 使用scipy.stats.binom.CDF的二项分布CDF

我编写了下面的代码来使用二项分布CDF（通过使用scipy.stats.binom.CDF）来估计100次投掷中不超过k个头的概率，其中k=0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100。 然后我尝试使用

hist（）

来绘制它

但我不知道为什么我的绘图返回为空，我收到下面的错误，请任何人帮助

TypeError:“非类型”对象不可编辑

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您打印了值，但没有返回它们。默认返回值为

None

，这会产生错误。

您打印了值，但没有返回值。默认返回值为

None

，这会产生错误。

我会将x和每个关联x的相应cdf输出保存到列表中，然后返回该列表。然后使用列表中的数据进行绘图。

我会将x和每个关联x的相应cdf输出保存到一个列表中，然后返回该列表。然后使用列表中的数据进行绘图。

您忘记返回计算值……因此您不返回任何值 应该像这样工作-见下文-如果我没有弄错你的意图：）

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您忘记返回计算值…因此您不返回任何值 应该像这样工作-见下文-如果我没有弄错你的意图：）

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我应该返回什么？因为即使我在函数末尾添加了return，我也会得到同样的错误@危险品：您想用

hist（）

绘制什么？你应该还，我该还什么？因为即使我在函数末尾添加了return，我也会得到同样的错误@危险品：您想用

hist（）

绘制什么？你应该返回它。你能编辑你的问题并在一段代码中添加你的逻辑吗，因为我对python非常陌生，所以我需要一些代码方面的建议，比如

mylist=[]

你能编辑你的问题并在一段代码中添加你的逻辑吗，因为我对python非常陌生，所以我需要一些代码方面的建议，比如

mylist=[]

import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
def binomcdf():
    p = 0.5
    n = 100
    x = 0
    for a in range(10):
        print(scipy.stats.binom.cdf(x, n, p))
        x += 10

plt.hist(binomcdf())
plt.show()

import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
def binomcdf():
    p = 0.5
    n = 100
    x = 0
    result = []
    for a in range(10):
        result.append(scipy.stats.binom.cdf(x, n, p))
        x += 10
    return result

plt.hist(binomcdf())
plt.show()