Python 如何以YearMonthDay格式生成特定的日期范围？

在Python中是否有方法以

YearMonthDay

的形式生成日期列表？我需要在2010年6月12日至2012年12月8日之间的每个星期六制作一份包含该格式日期的列表

我尝试了

pandas.date\u range（'6/12/2010'、'12/8/2012'，freq='W-SAT'）

，但我无法将生成的时间戳对象转换为上述格式。

是的，您可以选择并创建星期六的第一个，将其作为

日期

对象。然后创建一个7天的

timedelta

对象，并将其添加到第一个

date

对象中。继续添加，直到到达上周六

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要从这些对象创建“yearmonthday”格式的字符串，最简单的方法是使用对象的

.strftime（）

方法。

类似的方法应该可以获得日期（仅使用标准库中的

datetime

）

因为

Timestamp

类型是标准库中标准

datetime

类的子类。因此，您可以使用

datetime.strftime

>>> [ d.strftime('%Y%m%d') for d in pandas.date_range('6/12/2010','12/8/2012', freq='W-SAT') ]
['20100612',
 '20100619',
 '20100626',
 '20100703',
...

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我认为您只想使用格式（尽管不认为这需要使用pandas！-查看dateutil或只使用内置的datetime模块）：

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熊猫？数据分析？为什么？您是否有遇到问题的部件的代码示例？你有没有看过相关的问题，比如下次请选择合适的标签。在这个问题上没有时间序列，也没有数据挖掘。

d1 = date(2010,6,12)
dend = date(2012,8,12)

date_strings = [ x.strftime('%Y%m%d') for x in weekday_range(first_sat_after(d1),dend) ]

>>> [ d.strftime('%Y%m%d') for d in pandas.date_range('6/12/2010','12/8/2012', freq='W-SAT') ]
['20100612',
 '20100619',
 '20100626',
 '20100703',
...

>>> dr = pandas.date_range('6/12/2010','12/8/2012', freq='W-SAT')
>>> ['{:%B %d %Y}'.format(d) for d in dr[:5]]
['June 12 2010', 'June 19 2010', 'June 26 2010', 'July 03 2010', 'July 10 2010']
>>> ['{:%Y%m%d}'.format(d) for d in dr[:5]]
['20100612', '20100619', '20100626', '20100703', '20100710']