使用python numpy条件从数组中删除元素

我有3个大小相同的数组a和数组b

a= [1,20,0,3,9,9,9,55]
b= [1,5,6,9,9,9,9,55]

我需要从a中删除元素0，并删除数组b中相同索引中的元素，如下所示：

    a= [1,20,3,9,9,9,55]
    b= [1,5,9,9,9,9,55]



import numpy as np
import math
a = np.array([1, 0,3])
b = np.array([5, 6,9])


c= np.vstack((a,b)).T
c= c[(c[:,0]<>0)]
k= c[:,0]
f= c[:,1]
r= math.sqrt(np.mean(np.power(((k - f) / k),2)))
r

a=[1,20,3,9,9,9,55]
b=[1,5,9,9,9,9,55]
将numpy作为np导入
输入数学
a=np.array（[1,0,3]）
b=np.数组（[5,6,9]）
c=np.vstack（（a，b））.T
c=c[（c[：，0]0）]
k=c[：，0]
f=c[：，1]
r=数学sqrt（np.平均值（np.幂（（（k-f）/k），2）））
r

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我的代码正在运行，但我不喜欢它。您还有其他建议吗？

如果您有a、b、c作为numpy数组

valid_idx = (a != 0)
b = b[valid_idx]
c = c[valid_idx]

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有一个专门的代码审查网站