Python 对象左侧,但它显示了一个稳定的初始足迹以及移动的对象跟踪器
我写下了一个代码,可以在稳定的背景下检测到移动的物体,并返回一个扩展的二进制点,该点可以用于使用“cv2.findContours”方法实时跟踪x,y坐标的位置。我的问题是,当我运行这段代码时,它显示了两个点,一个是稳定点,它显示了对象的精确初始位置,而一个点连续移动并实时显示当前位置。现在我只想显示实时位置,而不是稳定点Python 对象左侧,但它显示了一个稳定的初始足迹以及移动的对象跟踪器,python,opencv,simplecv,Python,Opencv,Simplecv,我写下了一个代码,可以在稳定的背景下检测到移动的物体,并返回一个扩展的二进制点,该点可以用于使用“cv2.findContours”方法实时跟踪x,y坐标的位置。我的问题是,当我运行这段代码时,它显示了两个点,一个是稳定点,它显示了对象的精确初始位置,而一个点连续移动并实时显示当前位置。现在我只想显示实时位置,而不是稳定点 import scipy.misc import cv2 import time cam = cv2.VideoCapture("VID_20150401_191129.3
import scipy.misc
import cv2
import time
cam = cv2.VideoCapture("VID_20150401_191129.3gp")
r, f1 = cam.read()
f1 = scipy.misc.imresize(f1, 0.4)
while(1):
r2, f2 = cam.read()
f2 = scipy.misc.imresize(f2, 0.4)
frameDelta = cv2.absdiff(f2,f1)
thresh = cv2.threshold(frameDelta, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=4)
cv2.imshow('im',thresh)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
在本代码中,您要做的是将初始帧(此处读取图像
r,f1=cam.read()
f1为帧)设置为背景帧,将读取帧设置为当前帧。将第一帧与其余帧相减。要获取运动对象,可以使用另一个名为backgroundUpdate的函数。
像这样
def backgroundUpdate():
backgroundFrame=np.uint8((0.1*currentFrame)+(0.9*previousFrame))
这里,当前帧是读取帧,上一帧是上次读取的帧
所以这里你的代码可以这样修改
cam = cv2.VideoCapture("VID_20150401_191129.3gp")
while(1):
r, currentFrame = cam.read()
currentFrame = scipy.misc.imresize(f2, 0.4)
previousFrame = currentFrame
if backgroundFrame is None:
previousFrame = currentFrame
backgroundUpdate()
else:
backgroundUpdate()
previousFrame = currentFrame
frameDelta = cv2.absdiff(backgroundFrame, currentFrame)
thresh = cv2.threshold(frameDelta, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=4)
cv2.imshow('im',thresh)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break`
backgroundUpdate
功能在整个捕获过程中更新backgroundFrame
。这将产生一个好的结果,而小的运动也会被忽略。确保两个函数都可以访问变量。为此,您可以使用global
为了在拍摄后获得更好的解决方案,你可以使用灰度转换和模糊
[1]中的:currentFrame=cv2.CVT颜色(Frame,cv2.COLOR\u BGR2GRAY)
在[2]:currentFrame=cv2.GaussianBlur(currentFrame,(25,25),0)
谢谢您的评论。它显示“NameError:name'backgroundFrame'未定义”我应该做什么..在while循环之前的函数开始时,只需声明backgroundFrame=None
。然后它将被解决。嘿,谢谢,我已经这么做了,但现在它显示的错误如下:OpenCV错误:输入参数的大小不匹配(操作既不是array op array(其中数组具有相同的大小和通道数),也不是Arrithm_op中的“array op scalar”,也不是“scalar op array”),文件/build/buildd/opencv-2.3.1/modules/core/src/arithm.cpp,第1253行回溯(最后一次调用):文件“stack.py”,第26行,frameDelta=cv2.absdiff(backgroundFrame,currentFrame)中的resize行你能评论一下代码中的resize行吗(currentFrame=scipy.misc.imresize(f2,0.4)
)。然后发布结果。是的,我已经注释掉了相应的行,但错误仍然存在