Python scikit学习交叉验证库中的新更新

我正在udemy上的机器学习课程a-z中学习ML。在数据预处理的代码模板中，它被给出如下

from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state = 0)

但当我运行它时，它被认为没有sklearn.cross_验证。在谷歌上，我发现我们应该使用sklearn。如何在最新版本的sklearn.model_selection.train_test_split中实现这一点，但即使这不是一个类。如何在最新版本中执行此操作请使用

from sklearn.model_selection import train_test_split

使用sklearn 0.18及以上版本。

请使用

from sklearn.model_selection import train_test_split

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使用sklearn版本0.18及更高版本。

列车测试拆分已从scikit learn版本0.18中的交叉验证移至模型选择。请将scikit learn更新至0.18或最新版本

您可以通过以下方式通过命令行进行更新：

pip install --upgrade scikit-learn

或

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在scikit学习的0.18中，列车测试分割从交叉验证移动到模型选择。请将scikit learn更新至0.18或最新版本

您可以通过以下方式通过命令行进行更新：

pip install --upgrade scikit-learn

或

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您能更具体地说明您使用的是哪个版本吗？可能是重复的。另外，请看一看您是否可以更具体地说明您使用的是哪个版本？可能的副本。也看看