Scikit learn 分层与模型评价

我想使用不平衡数据集评估三个模型，即

LogisticRegression

、

SVM

和

Random Forest

。我决定采用严格的方法。 第一个选项是使用

train\u test\u split

并设置

stratyfy=y

然而，我使用了10次分割的

StratifyKfold

方法。

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在这种情况下，如何使用相同的拆分来评估我的三个模型？

如果使用相同的数据集，可以修复

层叠文件夹的
随机状态
参数。如果您这样做，您将使用相同的10个分割来评估这三个模型