Scikit learn SKLearn中具有类权重的KNN
可以在SKLearn中为K近邻分类器定义类权重吗？我已经看过API了，但还不能解决它。我有一个knn问题，它的类数非常不平衡（有些是10000个，有些是1个） sklearn中的原始knn似乎没有提供该选项。不过，您可以通过在距离方程中添加系数（权重）来更改源代码，这样，对于属于多数类的记录（例如，系数为1.5），距离会被放大 或者，作为scikit learn contrib项目的一部分，不平衡学习模块可用于具有高度类间不平衡的数据集：Scikit learn SKLearn中具有类权重的KNN,scikit-learn,knn,Scikit Learn,Knn,可以在SKLearn中为K近邻分类器定义类权重吗？我已经看过API了，但还不能解决它。我有一个knn问题，它的类数非常不平衡（有些是10000个，有些是1个） sklearn中的原始knn似乎没有提供该选项。不过，您可以通过在距离方程中添加系数（权重）来更改源代码，这样，对于属于多数类的记录（例如，系数为1.5），距离会被放大 或者，作为scikit learn contrib项目的一部分，不平衡学习模块可用于具有高度类间不平衡的数据集： （对于二进制分类，您也可以将该问题视为无监督的异常值
（对于二进制分类，您也可以将该问题视为无监督的异常值检测问题，并在sklearn中使用类似一类SVM的方法来执行分类）在kNN的sklearn实现中，您似乎不太可能这样做。但我建议您进行一些重新采样，以平衡标签，拟合kNN，然后集成每个子样本的结果。更多信息，我有一个关于这个的教程：很棒的教程！非常感谢。
sklearn.neighborsClassifier.score（）sample\u weight