Python 如何根据气流中的不同天数为同一DAG设置不同的时间表

我有两个像这样定义的DAG

my_dag= DAG('my_dag_thu_and_friday',
           catchup=False,
           default_args=default_args,
           schedule_interval='0 12,13,15,19 * * THU,FRI'
         ) 

它们运行相同的运算符和相同的代码，但只是根据是星期四/星期五还是星期六/星期日而按不同的时间表运行。是否有一种方法可以指定cron间隔，使我只有一个DAG有条件地处理调度

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感谢

目前还没有干净简单的解决方案，但是我们将解决这个问题，因此在未来的气流版本中，这应该变得很容易

目前，您的选择是：

尝试使用cron

'012,13,15,17,19**THU，FRI，SAT，SUN'

放置分支运算符来创建1个DAG，以确定是否应执行

DummyOperator

或您的运算符。因此，例如，在

THU

气流中运行

17

，将执行DummyOperator（因此不执行任何操作）

像你已经做的那样，和2只狗呆在一起

保留2个DAG，但使用，从而避免需要维护重复的代码。您不必维护重复的代码。 可以编写返回DAG对象的函数：

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谢谢选项3听起来不错，我会用它

my_dag= DAG('my_dag_sat_and_sun',
           catchup=False,
           default_args=default_args,
           schedule_interval='0 13,17 * * SAT,SUN'
         ) 

def create_dag(dag_id, schedule, default_args):
    dag = DAG(
        dag_id,
        schedule_interval=schedule,
        default_args=default_args)
    with dag:
        task = BashOperator(task_id='my_task')
    return dag

list_of_dags = [
    ('my_dag_thu_and_friday', '0 12,13,15,19 * * THU,FRI'),
    ('my_dag_sat_and_sun', '0 13,17 * * SAT,SUN')
]

default_args = {'owner': 'airflow', ...}

for dag_item in list_of_dags:
    dag_id = dag_item[0]
    dag_schedule = dag_item[1]
    globals()[dag_id] = create_dag(
        dag_id,
        dag_schedule,
        default_args
    )