Python 使用panda数据帧过滤带有句子的行

我的地址列有100行。 我想过滤掉那些只有字母的行。我正在使用panda dataframe来实现这一点，但未能成功

df3=df1[df1['Addressline'].str.contains（“[^a-zA-Z]”）]

数据

AddressLine(column name)
123 Vasudev Nagar
765 Karol Bagh
Manyata PO 459
KR Puram
Sheshadripuram Post

输出

KR Puram
Sheshadripuram Post

试试这个

print (df[~df['AddressLine'].str.contains("['0-9']")])

O/p:

详情：

df['flag']=df['AddressLine'].str.contains("['0-9']")
print (df)

O/p:

---

此处标志包含True或False表示是否包含数值，您可以直接从此处进行筛选

您可以尝试内置的isalpha（）方法

df['flag']=df['AddressLine'].str.contains("['0-9']")
print (df)

           AddressLine   flag
0    123 Vasudev Nagar   True
1       765 Karol Bagh   True
2       Manyata PO 459   True
3             KR Puram  False
4  Sheshadripuram Post  False