Python 如何修复TypeError：参数'的预期cv:：UMat；src&x27；在OpenCV中？

当我想调整图像的大小并想知道是什么导致它以及如何修复它时，我会遇到这个错误

def preProcessing(img):
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = cv2.equalizeHist(img)
img = img / 255
return img


while True:
    success, imgOriginal = cap.read()
    img = np.asarray(imgOriginal)
    img = cv2.resize(img, (32, 32))
    img = preProcessing(img)
    cv2.imshow("Processsed Image", img)
    img = img.reshape(1, 32, 32, 1)

img=cv2.调整大小（img，（32,32）） TypeError:参数“src”应为cv:：UMat

cap.read（）

失败，您忽略了结果代码并继续处理

None

。对

np.array

的冗余调用将

None

变成了一个数据类型为

object

的numpy数组，OpenCV Python绑定无法使用该数组。这会导致第一个重载失败，然后它会尝试解决需要

UMat

的重载，该重载也会失败，并且您会得到关于它尝试解决的最后一个重载的错误。