在朴素贝叶斯python代码中添加混淆矩阵

我想问一下如何在NaiveBayes python代码中添加混淆矩阵。 我得到了朴素的贝叶斯代码

我需要一些更改来添加混淆矩阵。 我已经为混淆矩阵分离了代码，但我不知道在我的代码上放在哪里，我也不知道要替换什么？？？用什么

y_actu = pd.Series(???, name='Actual')
y_pred = pd.Series(???, name='Predicted')
df_confusion = pd.crosstab(y_actu, y_pred, rownames=['Actual'], colnames=['Predicted'], margins=True)

print df_confusion

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很抱歉我的英语不好。

我建议您使用sklearn的

混淆矩阵

功能

from sklearn.metrics import  confusion_matrix

y_actu = pd.Series(???, name='Actual')
y_pred = pd.Series(???, name='Predicted')

confusionMatrix = confusion_matrix(y_actu, y_pred)
print(confusionMatrix)

!

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干杯

我建议您使用sklearn的

混淆矩阵

功能

from sklearn.metrics import  confusion_matrix

y_actu = pd.Series(???, name='Actual')
y_pred = pd.Series(???, name='Predicted')

confusionMatrix = confusion_matrix(y_actu, y_pred)
print(confusionMatrix)

!

干杯