Python 如何控制条形图中条形之间的距离

我有两个产生sameme结果的代码，所以任何一个都可以用作答案

第一:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
    name='Group 1',
    x=['Var 1', 'Var 2', 'Var 3'], y=[3, 6, 4],
    error_y=dict(type='data', array=[1, 0.5, 1.5]),
    width=0.15
))
fig.add_trace(go.Bar(
    name='Group 2',
    x=['Var 1', 'Var 2', 'Var 3'], y=[4, 7, 3],
    error_y=dict(type='data', array=[0.5, 1, 2]),
    width=0.15
))
fig.update_layout(barmode='group')
fig.show()

第二：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[
    go.Bar(
            name='Group 1',
            x=['Var 1', 'Var 2', 'Var 3'], y=[3, 6, 4],
            error_y=dict(type='data', array=[1, 0.5, 1.5]),
            width=0.15),
    go.Bar(
            name='Group 2',
            x=['Var 1', 'Var 2', 'Var 3'], y=[4, 7, 3],
            error_y=dict(type='data', array=[0.5, 1, 2]),
            width=0.15)
])
# Change the bar mode
fig.update_layout(barmode='group')
fig.show()

它们看起来都像：

---

问题：如何控制不同组的条与不同变量的条之间的距离？

您需要两个属性。详情如下:

bargap-相邻位置坐标的钢筋之间的间隙

BARGOUP gap-相同位置坐标的钢筋之间的间隙

但是这里有一个问题，如果设置

width

，那么这两个属性都将被忽略。因此，从代码中删除width值并设置上述属性应该可以

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
    name='Group 1',
    x=['Var 1', 'Var 2', 'Var 3'], y=[3, 6, 4],
    error_y=dict(type='data', array=[1, 0.5, 1.5])
))
fig.add_trace(go.Bar(
    name='Group 2',
    x=['Var 1', 'Var 2', 'Var 3'], y=[4, 7, 3],
    error_y=dict(type='data', array=[0.5, 1, 2])
))
fig.update_layout(barmode='group', bargap=0.30,bargroupgap=0.0)
fig.show()