Python Pandas读取\u sql错误读取my \u sql日期函数

我目前正在使用SQLAlchemy将数据从MySQL数据库下载到Pandas中。数据库中的时间戳数据是字符串形式的，因此我使用MySQL函数str_to_date将其转换为日期值，然后再将其读入Pandas。然而，当我这样做的时候，我注意到熊猫没有正确地解释这个值

下面是我构造的一个简单示例，用于描述该问题

import sqlalchemy as sqla
import pandas as pd

# Connect to database
settings = {'host': '127.0.0.1', 'user': 'root', 'passwd': 'password', 'db': 'data'}
connection_str = "mysql+pymysql://{}:{}@{}/{}".format(settings['user'], settings['passwd'],
                                                      settings['host'], settings['db'])
engine = sqla.create_engine(connection_str)
con = engine.connect()

# Build query
sql_string = sqla.text("SELECT str_to_date('2021-04-05', '%Y-%m-%d') AS date;")

# Read data
dataframe = pd.read_sql(sql_string, con)
raw_value = con.execute(sql_string).fetchone()
con.close()

接下来，如果我打印上述两个值，我将看到以下结果

> print(dataframe)

   date
0  None

> print(raw_value)

(datetime.date(2021, 4, 5),)

如您所见，如果我使用游标来获取数据，那么数据将作为datetime.date对象正确地拉入python。但是，如果我尝试使用Pandas的read_sql函数来获取数据，它将显示为None值。为什么会这样，我能做点什么来解决熊猫的问题吗？（例如，也许我可以修改一下我的查询以得到我想要的结果？）

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如果有帮助的话，我目前正在运行Python 3.7.9。就我安装的软件包而言：Pandas的版本是1.1.3，sqlalchemy的版本是1.3.20，pymysql的版本是1.0.2。我从中提取此数据的MySQL数据库非常旧，运行在5.7.20版上。

如果您为read_sql（）指定parse_dates参数会怎么样？尝试从查询中删除str_to_date（），并设置parse_dates={'date'：'%Y-%m-%d'}我无法使用MySQL server 5.6.13（早于5.7.20）和pandas、SQLAlchemy和PyMySQL的当前版本再现您的问题。对我来说很好。