Python 在浏览器上以三维方式绘制10亿个点

我需要在浏览器上绘制大约为200 x 200 x 200 x 150的网格

这可以表示为

X

X

Y

X

Z

X

Color

。3D散点通常具有这方面的功能

我已经尝试过plotly.Scatter3d，它对更小的数据集非常有效

我查看了

Datashader

，但不幸的是，它只适用于2D。我还检查了

Datashader

+

Holoviews

，但没有找到任何解决方案

我得到的最接近的是来自PlotLy的MRI切片示例：

如果有可能添加额外的切片器（X、Y和Z），这可能是一个解决方案。不是我想要的，而是一个解决方案

如果您有任何关于如何实现这一点的想法，我们将不胜感激。

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感谢您，您可能可以使用来自的工具，因为它有Datashader聚合的3D版本，尽管它关注的是密度图（热图），而不是已经网格化的数据

一些人已经在Datashader+HoloViews中设置了处理图像堆栈（或将体积数据视为图像堆栈）的工具，并在

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. 我认为在“scikit image example.ipynb”中有一个可以运行的例子，尽管这个例子可能已经不存在了。我们当然想让它更容易做到这一点，因为这是一个常见的问题，尽管它目前不在我们的直接路线图上。如果人们真的做了一些可重复使用的东西，你很乐意接受贡献…

例如，你可以从一百万个绘制点中学到什么？平均来说，在今天最好的显示器上绘制的

1.2*10^9

点会照亮每一个像素，完全没有意义。在某个地方，不知何故，你（我的意思是你，不要把它留给程序）必须把它变成某种东西，能够显示这些点所代表的信息的有意义的可视化。如果你没有更好的想法，可以随机抽取5000个点，并将它们放在散点图中。@roganjosh:很多，你会感到惊讶。查看datashader网站以了解该概念。@HighPerformanceMark：问题在于可能从1个bilion点提取的详细程度。只要有放大、从服务器检索新数据的选项，我完全支持。我认为数据记录器是这样工作的…@roganjosh:不用担心。我尊重你的观点。这不是要传达信息，而是要分析晶体固体的原子尺度动力学性质，几个像素会产生不同。非常感谢你的帮助！我肯定会深入研究你的建议！我很想看到它发生