Python 重命名数据帧列名

我有一个数据帧df_1，df_2，如下所示：

df_one.show()

-------------
|Column_Name|
-------------
|NAME       |
|ID         | 
|COUNTRY    |
-------------

df_two.show()

-------------   
|_c0|_c1|_c2|
-------------
|AAA|001|US |
|BBB|002|UK |
|CCC|003|IN |
|DDD|004|FR |
-------------

------------- ----  
|NAME|ID |COUNTRY|
------------------
|AAA |001| US    |
|BBB |002| UK    |
|CCC |003| IN    |
|DDD |004| FR    |
------------------

我试图重命名dataframe df_two的列，如下所示：

df_one.show()

-------------
|Column_Name|
-------------
|NAME       |
|ID         | 
|COUNTRY    |
-------------

df_two.show()

-------------   
|_c0|_c1|_c2|
-------------
|AAA|001|US |
|BBB|002|UK |
|CCC|003|IN |
|DDD|004|FR |
-------------

------------- ----  
|NAME|ID |COUNTRY|
------------------
|AAA |001| US    |
|BBB |002| UK    |
|CCC |003| IN    |
|DDD |004| FR    |
------------------

目前，我创建了seq并得到了上述结果

val newColumn = Seq("NAME", "ID", "COUNTRY")
val df = df_two.toDF(newColumn:_*)

但现在我必须从df_one中读取列（column_Name），并分别重命名dataframe df_two的列名

我还试图从df_one读取列值，但它返回Seq[Any]，我需要Seq[String]

请在此处为我提供一些代码。

试试：

df_two.columns = df_one['Column_Name']

---

这是Scala中的一个解决方案

由于

df_one

是一个小数据集（即使总列数为数千），因此可以

收集
作为
数组的数据帧。现在，
collect
-对数据帧进行加密将产生
行的
数组
：

df_one.collect
// res1: Array[org.apache.spark.sql.Row] = Array([NAME], [ID], [COUNTRY])

要展开
行
s（单个
字符串
），只需应用
行
方法：

总而言之：

val df_one = Seq(
  "NAME", "ID", "COUNTRY"
).toDF("Column_Name")

val df_two = Seq(
  ("AAA", "001", "US"),
  ("BBB", "002", "UK"),
  ("CCC", "003", "IN"),
  ("DDD", "004", "FR")
).toDF("_c0", "_c1", "_c2")

val colNames = df_one.collect.map(_.getString(0))

df_two.toDF(colNames: _*).show
// +----+---+-------+
// |NAME| ID|COUNTRY|
// +----+---+-------+
// | AAA|001|     US|
// | BBB|002|     UK|
// | CCC|003|     IN|
// | DDD|004|     FR|
// +----+---+-------+