我的优化问题的Python代码出错了

我是python新手。我试图为我的优化研究模型编写代码。你能帮我吗？我不知道代码出了什么问题。顺便说一下，我正在使用python 2。多谢各位

for i in range(len(lift)):

 prob+=lpSum(dec_var[i])<=1

#constraints

col_con=[1,0,0,2,2,3,1,1]

dec_var=np.array(dec_var)

col_data=[]

for j in range(len(brands)):

 col_data.append(list(zip(*dec_var)[j]))

 prob+=lpSum(col_data[j])<=col_con[j]

#problem

prob.writeLP("SO.lp")

#solve the problem

prob.solve()

print("The maximum Total lift obtained is:",value(prob.objective)) # print the output

#print the decision variable output matrix

Matrix=[[0 for X in range(len(lift[0]))] for y in range(len(lift))]

for v in prob.variables():

 Matrix[int(v.name.split("_")[2])][int(v.name.split("_")[3])]=v.varValue

 matrix=np.int_(Matrix)

print ("The decision variable matrix is:")

print(matrix)

适用于范围内的i（len（lift））：
prob+=lpSum（dec_var[i]）您的代码在此行中断：

col_data.append(list(zip(*dec_var)[j]))

让我们一步一步地看一遍：
dec_var是一个数组，可能有多个维度。大概是这样的：

dec_var=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
dec_var
#array([[1, 2, 3, 4],
#       [5, 6, 7, 8]])

for i,j in zip([1,2],[3,4]):
    print(i,j)
#1,3
#2,4

星形运算符（*）将数组拆分为“变量”。大致是这样的：
a=[1,2,3,4]，b=[5,6,7,8]。
（‘a’和‘b’其实并不存在，只是试图描绘一幅画面）

接下来，应用zip（），这允许您一起迭代两个iterable。您通常会这样使用它：

dec_var=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
dec_var
#array([[1, 2, 3, 4],
#       [5, 6, 7, 8]])

for i,j in zip([1,2],[3,4]):
    print(i,j)
#1,3
#2,4

但是，zip本身是不可订阅的，这就是您得到的错误

要使其可订阅，您可以在其上应用列表

list(zip([1,2],[3,4]))[0]
#(1,3)

换句话说。。问题的解决方案很可能是改变[j]下标的位置：

发件人：

致：

col\u data.append（list（zip（*dec\u var）[j]））
应该是
col\u data.append（list（zip（*dec\u var））[j]）
欢迎使用SO！请参阅。请提供一份报告，并澄清问题的具体内容。你做过调试吗？另一方面，变量和函数名应该遵循带下划线的
小写格式，除非有充分的理由不这样做。@AMC我同意变量应该遵循带下划线的
小写格式，但是
CamelCase
在python中是完全可以接受的。它根本不影响python的运行。@制造商它根本不影响python的运行。我无意暗示这是事实。如果以上的解决方案对你有用，请考虑将其标记为解决方案。谢谢你好它起作用了。但之后的线路在我跑步时出现了问题。prob+=lpSum（col_data[j]）