如何在tensorflow中列出图形中的变量？

这看起来应该可以工作，但它只是在导入预训练的Inception网络后打印一个空列表：。

显示

变量的内容

集合，该集合不会使用

导入图形定义

还原。但是，当您

您可以浏览图表并显示

变量类型的操作的所有名称

[op.name for op in tf.get_default_graph().get_operations() if op.op_def and op.op_def.name=='Variable']

这将为您提供图形中变量op的名称，而不是包装它的Python对象，因此您只能使用基于图形的低级API。也就是说，您可以通过使用此名称作为sess.run的参数来获取变量值，但是没有方便的方法来获取其初始值设定项或分配操作。
只是一个旁注，对于TF，关键字是“VariableV2”。只查找“Variable”将返回空列表。还有ResourceVariable抱歉，我是指TF1.4。非常感谢您不断提供有益的见解。你知道这三者之间的区别吗？它们分别是：几乎不推荐、即将不推荐和尚未计划不推荐，对于*.pb冻结的模型，它得到空列表是正常的吗？但是
打印（len（[op.name for op in graph.get_operations（）]）
不是空的