Tensorflow 什么是VGISH_model.ckpt和VGISH_pca_params.npz_Tensorflow_Artificial Intelligence_Feature Extraction

Tensorflow 什么是VGISH_model.ckpt和VGISH_pca_params.npz

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我试图理解音频分类的一些方面，并通过“vggish_model.ckpt”和“vggish_pca_params.npz”来理解。我正在努力对这两个方面有一个很好的理解。它们是tensorflow或google音频集的一部分吗？为什么在构建音频功能时需要使用它们？我看不到关于它们的任何文档

与AudioSet一起发布的预先计算的功能是来自深网的“嵌入”，该深网经过训练，可以预测来自配乐的视频级别标签（请参阅）。通过PCA对嵌入层进行进一步的降维处理；包括此处理是为了使功能与中发布的功能兼容。因此，vggish_model.ckpt给出了用于计算mel谱图面片嵌入的VGG样深度CNN的权重，vggish_pca_params.npz给出了pca变换的基础

发布的唯一内容是这些预先计算的嵌入特性。如果您基于这些特征训练模型，然后希望使用它对新输入进行分类，则必须将新输入转换到同一域，因此必须使用VGISH_模型和VGISH_pca_参数