调用自定义模块建立模型时获取tensorflow自动签名警告

我试图通过调用GoogleColab中的自定义模块来构建模型，但得到了签名警告

文件夹结构： 代码： layers.py

型号.py

train.ipynb :

结果： 在train.ipynb的最后一行：

model = models.get_ResNet13(input_shape=(28, 28, 1), output_shape=10)

我得到以下警告：

警告：tensorflow:AutoGraph无法转换>，将按原样运行。 请将此报告给TensorFlow团队。归档错误时，将详细度设置为10（在Linux上，

export AUTOGRAPH\u verbosity=10

），并附加完整的输出。 原因：找不到>的源代码。请注意，在某些环境中定义的函数（如交互式Python shell）不会公开其源代码。如果是这种情况，您应该在.py源文件中定义它们。如果您确定代码与图形兼容，请使用@tf.autograph.do\u not\u convert包装呼叫。原始错误：无法获取源代码 警告：AutoGraph无法转换>，将按原样运行。 请将此报告给TensorFlow团队。归档错误时，将详细度设置为10（在Linux上，

export AUTOGRAPH\u verbosity=10

），并附加完整的输出。 原因：找不到>的源代码。请注意，在某些环境中定义的函数（如交互式Python shell）不会公开其源代码。如果是这种情况，您应该在.py源文件中定义它们。如果您确定代码与图形兼容，请使用@tf.autograph.do\u not\u convert包装呼叫。原始错误：无法获取源代码

我已经尝试添加以下代码，但它不起作用。colab中的gast版本已经是0.2.2

!pip install gast==0.2.2

我还发现，如果删除了以下代码，则不会出现警告

os.chdir('train')

模型仍然可以训练。我不知道我是否可以无视这个警告

---

有人知道警告发生的原因吗？

您可以安全地忽略警告日志，因为它旨在调试登录签名问题。有关更多信息，请参阅您可以安全地忽略警告日志，因为它旨在调试登录签名问题。有关更多信息，请参阅

model = models.get_ResNet13(input_shape=(28, 28, 1), output_shape=10)

!pip install gast==0.2.2

os.chdir('train')