Tensorflow 在时装MNIST数据库上训练需要多长时间？

我对深度学习还不熟悉。我想用CNN建立一个图像分类器来对服装图像进行分类。我决定在时尚

MNIST数据集

上进行训练，这是一个

数据集

，共有

60000张

图像。但我知道训练是一项非常繁重的任务

我想知道我的电脑在这个

数据集

上训练需要多长时间，我是否应该选择预先训练过的模型，而不考虑准确性

我的电脑配置为：

 - Intel Core i5-6400 CPU @ 2.70 GHz 
 - 8GB RAM.  
 - NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti.

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尽管这取决于数据集大小和EPOC的数量（我尝试了50个EPOC），但这里的数据集很小，为32x32。 所以对我来说，当我试着用

• 英特尔酷睿i7-6400处理器@2.70 GHz
• 8GB内存
• 英伟达GeForce GTX 1050钛

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使用MNIST数据集中提供的图像大小（28x28），只需不到5分钟

由于此数据集的映像大小很小（32x32），因此可以使用当前机器训练网络。你甚至可以用你的CPU来训练模型。然而，使用GPU将加快培训过程。