Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/tensorflow/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Azure data factory ADF v2中复制活动中列名的子字符串_Azure Data Factory_Azure Data Factory 2 - Fatal编程技术网

Azure data factory ADF v2中复制活动中列名的子字符串

Azure data factory ADF v2中复制活动中列名的子字符串,azure-data-factory,azure-data-factory-2,Azure Data Factory,Azure Data Factory 2,V2 Copy活动中是否有方法使用表达式对其中一个输入列(字符串类型)进行操作?在将行加载到目标之前,我需要限制列中的字符数 我的希望是简单地从这样的事情转变过来: "ColumnMappings": "inColumn: outColumn" "ColumnMappings": "@substring(inColumn, 1, 300): outColumn" 对这样的事情: "ColumnMappings": "inColumn: outColumn" "ColumnMappings"

V2 Copy活动中是否有方法使用表达式对其中一个输入列(字符串类型)进行操作?在将行加载到目标之前,我需要限制列中的字符数

我的希望是简单地从这样的事情转变过来:

"ColumnMappings": "inColumn: outColumn"
"ColumnMappings": "@substring(inColumn, 1, 300): outColumn"
对这样的事情:

"ColumnMappings": "inColumn: outColumn"
"ColumnMappings": "@substring(inColumn, 1, 300): outColumn"

如果有人能告诉我何时何地可以使用字符串表达式,我可以使用指南。

这是关于表达式和函数的官方文档:

这是关于映射的文档:

还请记住,如果在复制活动中使用已定义的查询,则可以使用诸如CAST([fieldName]as varchar(300))之类的sql函数来限制特定字段上的字符数


希望这有帮助

这是关于表达式和函数的官方文档:

这是关于映射的文档:

还请记住,如果在复制活动中使用已定义的查询,则可以使用诸如CAST([fieldName]as varchar(300))之类的sql函数来限制特定字段上的字符数


希望这有帮助

当您没有SQL源,但目标是SQL接收器时,可以使用存储过程将数据插入到最终的表中。这样,就可以在存储过程中定义这些类型的转换。我不认为数据工厂可以处理这些类型的活动,它更像是一个编排器

请看这里:

当您没有SQL源,但目标是SQL接收器时,可以使用存储过程将数据插入到最终的表中。这样,就可以在存储过程中定义这些类型的转换。我不认为数据工厂可以处理这些类型的活动,它更像是一个编排器

请看这里:

我尝试过将“columnMappings”的语法更改为此处显示的“value”/“type”格式(无效):我尝试过将“columnMappings”的语法更改为此处显示的“value”/“type”格式(无效):强制转换和转换将非常完美,但是我还没有找到一种方法来使用Azure表存储源。我的另一个想法(我仍然希望可能存在)是找到一个设置,告诉目标表忽略截断错误(类似于SSI)。否则,我认为我将不得不学习如何在数据工厂中编写转换步骤。谢谢CAST&CONVERT将是完美的,但我还没有找到一种可以与Azure表存储源一起使用它们的方法。我的另一个想法(我仍然希望可能存在)是找到一个告诉目标表忽略截断错误的设置(类似于SSI)。否则,我认为我将不得不学习如何在数据工厂中编写转换步骤。谢谢我不认为我一开始考虑的足够多,因为我在Azure SQL仓库(水槽)的varchar(8000)和nvarchar(4000)上限下忍受了太长时间。由于更新删除了这些大写,您是对的……最简单的方法是将完整字符串放入无界列,然后通过存储过程将其截断到合理大小。谢谢,我不认为我一开始考虑得足够多,因为我在Azure SQL仓库(水槽)的varchar(8000)和nvarchar(4000)上限下忍受了太长时间。由于更新删除了这些大写,您是对的……最简单的方法是将完整字符串放入无界列,然后通过存储过程将其截断到合理大小。谢谢