Deep learning 基于OCR的条码识别

我试图用简单的CNN识别条形码，将其视为一个多数字识别问题。

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结果不是很好。所以我也在寻找更好的深度学习模式。在我的搜索过程中，我没有发现任何OCR模型正在条形码上试用。所以我的问题是——OCR模型能被训练成识别条形码吗。我发现条形码检测和识别的任务与文本识别非常相似。有什么我不知道的吗？

虽然CNN可以用来读取条形码的内容，特别是在有大量图像数据集可供训练的情况下，但很难将经典条形码读取算法的性能与标准AI方法相匹配

读取文本和读取条形码之间的区别是结构性的。文本基本上是非结构化的，而条形码的结构是为了使用专门设计的解码算法实现可读性

所有这些阅读算法都有一些规则，在很多情况下，这些规则并不难实现。另一方面，CNN很难掌握这些规则，需要大量数据

此外，包括的许多条形码符号使用错误检测或纠正算法，如检查数字，可将其集成到错误恢复回路中，以进一步提高扫描性能

因此，在理论上，OCR和条形码扫描是相似的问题，而在实践中，两者存在着实质性的差异

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注：我在，我们在条形码扫描和文本识别领域进行研发。当谈到条形码扫描时，我们基本上尝试了人工智能中的所有功能，以充分利用它，最终使用CNN和经典算法紧密结合。

而CNN可以用来读取条形码的内容，特别是在有大量图像数据集可供训练的情况下，很难将经典条形码读取算法的性能与标准AI方法相匹配

读取文本和读取条形码之间的区别是结构性的。文本基本上是非结构化的，而条形码的结构是为了使用专门设计的解码算法实现可读性

所有这些阅读算法都有一些规则，在很多情况下，这些规则并不难实现。另一方面，CNN很难掌握这些规则，需要大量数据

此外，包括的许多条形码符号使用错误检测或纠正算法，如检查数字，可将其集成到错误恢复回路中，以进一步提高扫描性能

因此，在理论上，OCR和条形码扫描是相似的问题，而在实践中，两者存在着实质性的差异

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注：我在，我们在条形码扫描和文本识别领域进行研发。谈到条形码扫描，我们已经尝试了人工智能中的所有功能，以充分利用它，最终使用CNN和经典算法紧密结合。

Hi！非常有趣的方法。答案取决于您试图读取的条码符号是1D条码（如EAN），还是2D条码（如QR码和PDF417）？你所说的识别到底是什么意思？我想它是在读取条形码的内容？我试图读取一维条形码……是的，就像EAN-13一样。是的，我需要看一下内容。虽然我更感兴趣的是找出OCR可以在条形码上工作吗？嗨！非常有趣的方法。答案取决于您试图读取的条码符号是1D条码（如EAN），还是2D条码（如QR码和PDF417）？你所说的识别到底是什么意思？我想它是在读取条形码的内容？我试图读取一维条形码……是的，就像EAN-13一样。是的，我需要看一下内容。虽然我更感兴趣的是找出OCR可以在条形码上工作吗？