将tensorflow保存的模型转换为tensorflowjs时出现问题

我想将经过训练的python模型（.pb）转换为tensorflowjs模型。为了实现这一点，首先我使用

estimator.export\u savedmodel

函数保存了模型，然后在Google Colab上运行

tensorflowjs\u converter

命令。但是，没有为tensorflowjs创建任何文件。转换还提供了大量警告，并以错误结束

以下是完整代码，请运行以查看完整输出：

问题的原因是什么？如何解决

部分输出：

Instructions for updating:
Use `tf.compat.v1.graph_util.extract_sub_graph`
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/tensorflowjs_converter", line 8, in <module>
    sys.exit(pip_main())
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/converter.py", line 638, in pip_main
    main([' '.join(sys.argv[1:])])
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/converter.py", line 642, in main
    convert(argv[0].split(' '))
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/converter.py", line 591, in convert
    strip_debug_ops=args.strip_debug_ops)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/tf_saved_model_conversion_v2.py", line 435, in convert_tf_saved_model
    strip_debug_ops=strip_debug_ops)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/tf_saved_model_conversion_v2.py", line 141, in optimize_graph
    ', '.join(unsupported))
ValueError: Unsupported Ops in the model before optimization
ParallelDynamicStitch, StringSplit, Unique, RegexReplace, DynamicPartition, StringToHashBucketFast, ParseExample, LookupTableFindV2, LookupTableSizeV2, SparseFillEmptyRows, StringJoin, AsString, SparseSegmentSqrtN, HashTableV2

更新说明：
使用'tf.compat.v1.graph\u util.extract\u sub\u graph`
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/usr/local/bin/tensorflowjs_converter”，第8行，在
系统退出（pip_main（））
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflowjs/converts/converter.py”，第638行，在pip_main中
main（[''.join（sys.argv[1:]））
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflowjs/converters/converter.py”，第642行，在main中
转换（argv[0]。拆分（“”））
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflowjs/converters/converter.py”，第591行，在convert中
strip_debug_ops=args.strip_debug_ops）
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflowjs/converters/tf_saved_model_conversion_v2.py”，第435行，在conversion_tf_saved_model中
条带调试操作=条带调试操作）
文件“/usr/local/lib/python3.6/dist packages/tensorflowjs/converters/tf_saved_model_conversion_v2.py”，第141行，在优化图中
“，”.join（不支持））
ValueError:优化前模型中不支持的Ops
ParallelDynamicStitch、StringSplit、Unique、RegexReplace、DynamicPartition、StringToHashBucketFast、ParseExample、LookupTableFindV2、LookupTableSizeV2、SparseFillEmptyRows、StringJoin、AsString、SparseSegmentSqrtN、HashTableV2

编辑： 似乎不支持：

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这是因为您的模型具有tensorflow.js尚不支持的ops。而且似乎在粘贴的输出中遗漏了缺少的op名称。请随时更新缺少op名称的输出，或在中提交功能请求，并提供更多详细信息。

错误说明了一切。您正在模型中使用不受支持的运算符我如何修复它？我已更新丢失的op名称。我在问题中提供的链接具有所有输出。似乎它不受支持