Tensorflow ragged_rank参数在tf.ragged.constant（）API中用于什么？

我不知道传递给

tf.ragged.constant（）

的

ragged\u rank

参数的作用是什么

使用它时，我尝试了以下代码：

list(tf.data.Dataset.from_tensor_slices
(tf.ragged.constant([[[1,2,3], [4,5,6]],[[7,8,9]]], ragged_rank=1)))

其中，

ragged_rank=1

被传递并产生

[<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=int32, numpy=
 array([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])>,
 <tf.Tensor: shape=(1, 3), dtype=int32, numpy=array([[7, 8, 9]])>]

结果看起来有点类似于我，但与上面的不同：

[<tf.RaggedTensor [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]>, <tf.RaggedTensor [[7, 8, 9]]>]

除非我通过了参差不齐的排名=2，否则结果如下：

[<tf.RaggedTensor [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]>, <tf.RaggedTensor [[7, 8]]>]

[，]

list(tf.data.Dataset.from_tensor_slices
(tf.ragged.constant([[[1,2,3], [4,5,6]],[[7,8]]], ragged_rank=1)))

ValueError: inner values have inconsistent shape

[<tf.RaggedTensor [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]>, <tf.RaggedTensor [[7, 8]]>]