TypeError:_variable_v2_call（）获取了意外的关键字参数'；初始化器'；在张量流版本中=2.0.0 TypeError回溯（最近一次调用） 在里面 3数据类型=tf.32， 4初始值设定项=tf.zeros\u初始值设定项（）， ---->5可培训=错误） 6. ~\Anaconda3\envs\tf\lib\site packages\tensorflow\u core\python\ops\variables.py在调用中（cls、*args、**kwargs） 258返回cls.\u变量\u v1\u调用（*args，**kwargs） 259 elif cls是可变的： -->260返回cls.\u变量\u v2\u调用（*args，**kwargs） 261其他： 262返回super（VariableMetaclass，cls）。\调用（*args，**kwargs） TypeError:_variable_v2_call（）获得意外的关键字参数“initializer”

在tensor flow version=2.0.0中获取了意外的关键字参数“initializer”

请使用此参数而不是

tf.compat.v1.get_variable

而不是

tf.variable

。这适用于tensorflow 2.0及更高版本。

检查tf.Variable（…）的签名。我认为它不包括“初始值设定项”作为关键字参数之一。变量（初始值=无，可训练值=无，验证形状=真，缓存设备=无，名称=无，变量定义=无，数据类型=无，导入范围=无，约束=无，同步=tf.VariableSynchronization.AUTO，聚合=tf.compat.v1.VariableAggregation.None，形状=无）

phi = tf.Variable("phi", shape=(k),dtype=tf.float32, initializer=tf.zeros_initializer(),
                             trainable=False)

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-da3533caa9df> in <module>
      3                       dtype=tf.float32,
      4                       initializer=tf.zeros_initializer(),
----> 5                       trainable=False)
      6 

~\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\variables.py in __call__(cls, *args, **kwargs)
    258       return cls._variable_v1_call(*args, **kwargs)
    259     elif cls is Variable:
--> 260       return cls._variable_v2_call(*args, **kwargs)
    261     else:
    262       return super(VariableMetaclass, cls).__call__(*args, **kwargs)

TypeError: _variable_v2_call() got an unexpected keyword argument 'initializer'