Tensorflow 如何查看加载的keras模型的指标？

我已经用keras训练了一个模型并保存了它，在我用keras加载回模式后，我可以看到训练期间计算的指标是什么吗。当我用我使用的keras构建我的模型时，模型导入load_model（）？

print(model.summary())

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这实际上没有帮助。当您使用load_model加载模型时，摘要是空的。您能显示它所说的内容以便我改进反馈吗？好的，我的错-它不是空的，但仍然没有关于培训期间实现的指标的信息。模型：“顺序_1”层（类型）输出形状参数conv2d_1（conv2d）（无、153、258）16770最大池2d_1（最大池2（无、76、76、258）0 conv2d_2（conv2d）（无、72、72、384）2477184…更多层…密集_3（密集）（无、136）139400总参数：109375822可培训参数：109375822不可培训参数：0您的目标是从中获得什么该模型使用metrics=['mae'进行培训，此结果在培训结束时显示。但是，当我使用load_model加载模型时，此信息似乎丢失。是否有方法再次查看此先前计算的结果？