Python PIL比较颜色

我有一个像这样嘈杂背景的图像（放大，每个方块都是一个像素）。我正在尝试将黑色背景标准化，以便完全替换颜色

这就是我的想法（psuedo代码）：

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什么样的函数可以让我比较两个颜色值以在某个阈值内匹配？

我最终使用了来自的感知亮度公式。它工作得很好

THRESHOLD = 18

def luminance(pixel):
    return (0.299 * pixel[0] + 0.587 * pixel[1] + 0.114 * pixel[2])


def is_similar(pixel_a, pixel_b, threshold):
    return abs(luminance(pixel_a) - luminance(pixel_b)) < threshold


width, height = img.size
pixels = img.load()

for x in range(width):
    for y in range(height):
        if is_similar(pixels[x, y], (0, 0, 0), THRESHOLD):
            pixels[x, y] = (0, 0, 0)

THRESHOLD=18
def亮度（像素）：
返回（0.299*像素[0]+0.587*像素[1]+0.114*像素[2]）
def相似（像素a、像素b、阈值）：
返回abs（亮度（像素a）-亮度（像素b））<阈值
宽度、高度=img.size
像素=img.load（）
对于范围内的x（宽度）：
对于范围内的y（高度）：
如果_相似（像素[x，y]，（0，0，0），阈值）：
像素[x，y]=（0，0，0）

看一看，使用亮度公式基本上可以得到每个像素的灰度值，这样您就可以在一维中将像素与阈值进行比较。查看维基百科的文章，了解确定两种颜色有多相似的几种方法。最简单的答案是：将每种颜色视为三维坐标，并使用毕达哥拉斯公式计算它们之间的距离。

THRESHOLD = 18

def luminance(pixel):
    return (0.299 * pixel[0] + 0.587 * pixel[1] + 0.114 * pixel[2])


def is_similar(pixel_a, pixel_b, threshold):
    return abs(luminance(pixel_a) - luminance(pixel_b)) < threshold


width, height = img.size
pixels = img.load()

for x in range(width):
    for y in range(height):
        if is_similar(pixels[x, y], (0, 0, 0), THRESHOLD):
            pixels[x, y] = (0, 0, 0)