如何使用特定版本的python解释器运行脚本，而不在系统上安装脚本？

我的代码只能在特定版本的python（64位python 3）上运行，并且安装了一些库。但是，我不想在每台运行python的计算机上安装python的特定版本和库。在不安装特定版本的python和库的情况下，是否仍可以运行它？

我列出了我对您的问题的看法。我过去亲自使用过它们，它们都很有效。您可以使用任何一种方法，但在使用任何一种方法之前，请检查利弊，并根据您的问题进行明智的选择（例如，如果您只想尝试Python 2.7中的脚本，（2）和（3）是完美的解决方案，但如果您同时在2.7和3.8中开发，（4）或（1）可能是最好的。如果您希望您的客户能够轻松地运行您的应用程序，您可以选择（1））

（1） 你可以查一下Docker。对于特定的Python版本，存在特定的Docker映像。您可以选择运行代码的特定版本。如果需要安装软件包，可以运行

requirements.txt

安装所有软件包，但如果需要安装其他应用程序，可以基于列出的映像之一创建自己的Docker映像

（2） 另一种更具Python风格的方法是使用

virtualenv

，并指定要使用的Python。但是，这也需要下载和解压缩另一个版本的Python，但不需要安装

virtualenv中的相应标志：

discovery:
  discover and provide a target interpreter

  --discovery {builtin}         interpreter discovery method (default: builtin)
  -p py, --python py            target interpreter for which to create a virtual (either absolute path or identifier string) (default: c:\python38-32\python.exe)

（3） 此外，如果您解压缩另一个版本的Python，您只需使用可执行文件的绝对路径即可

（4） 我的最后一个想法是使用

pyenv

，这是一个Python版本管理器。它很容易使用，并且可以在Python版本之间切换，我过去也用过。也检查一下

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（5） 例如，您可以将解释器和应用程序打包到单个可执行文件中。我从未使用过这个工具。

实现这一点的典型方法是使用它将Python编译成字节码并生成可执行文件。它还会收集所有依赖项并将它们填充到一个文件夹中。做类似的事情。在某些情况下，如果这对您很重要，Nuitka可以让您的代码运行得更快

所有这些解决方案都会将源.py文件转换为其他文件。如果您想要分发源文件和特定的Python发行版，我不知道该用例是否有特定的项目

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我使用PyInstaller将我的应用程序部署到组织中的其他计算机。当我向应用程序添加新功能时，我通常会重建分发文件夹，但只将生成的可执行文件复制到客户端计算机。如果所有不同的库和模块都没有改变，那么这个模型就可以正常工作。如果您更改应用程序中的库或移动到新版本的Python，则需要将整个分发文件夹复制到客户端。

您可能需要查看Dockerd这是否回答了您的问题？