Python graph_def如何存储节点输入和输出的形状信息

我从网站下载了inception v3模型（一个冻结图），并将其导入到会话中，然后我发现该图中所有节点的输入和输出形状都已完全已知，但当我冻结自己包含

tf的图时，示例

队列作为输入，批次大小信息似乎丢失并被替换为

？

，我的问题是，当我尝试冻结图形时，如何修复或更改未知形状

编辑：

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graph_def中某些节点的

节点.attr

包含形状信息，但为什么不是所有节点？

将

graph_def

导入内存（使用tf.import_graph_def）后，

graph_def

中的每个节点都不包含输出张量的形状，图形中每个张量的形状自动确定

图形中的每个节点不包含输出张量的形状，在将

图形定义

导入内存（使用tf.import\u graph\u def）后，图形中每个张量的形状自动确定