Python 从标记之间的长字符串中提取子集字符串

我有下面这样的长字符串列表，我需要提取字符串的子集，并将每个长字符串中两个标记之间的字符另存为新列表。例如，我的两个字符串使用“.Power”作为标记和前面的“.”看起来像这样

我需要在“.”和“.Power”之间提取每个长列表的子集，如下所示-

我提取所有长字符串列表（即路径和文件名）的代码如下所示：

import pandas as pd
import glob
from sys import exit
pd.set_option('display.max_columns', None)

path = r'\\porfiler03\\gtdshare\\VORTEX\\OBS\\ALL\\' # use your path

all_files = glob.glob(path + "/*BRASIL*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
    li.append(filename)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

exit()

使用

re.sub

：

>>> import re
>>> re.sub(r'.*\.(.*)\.Power.*', r'\1', filename)
'CAETITE III'

使用

拆分

：

>>> filename.split('.')[-3]
'CAETITE III'

或者可能：

>>> (lambda a: a[a.index('Power')-1])(filename.split('.'))
'CAETITE III'

---

您可以使用正则表达式和库，请参见此处的演示：

重新导入
pat=re.compile（r“\.（[\w]+）\.power”，re.I）
对于所有_文件中的文件名：
match=pat.search（文件名）
打印（匹配组（1））
#CAETITE III
#桑塔纳二世

你的意思是这样的吗？使用pandas的

提取方法

df['path'].str.extract(r'\.([\w ]+)\.Power')
             0
0  CAETITE III
1   SANTANA II

这个问题当然不需要数据帧，所以除非您将数据帧用于其他目的@Samwise在他的回答中给出了两种可能性，即更通用的python。
>>> filename.split('.')[-3]
'CAETITE III'

>>> (lambda a: a[a.index('Power')-1])(filename.split('.'))
'CAETITE III'

df['path'].str.extract(r'\.([\w ]+)\.Power')
             0
0  CAETITE III
1   SANTANA II